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AXERTIC, su aliado en tecnología

Convertir datos en información útil

Datos e inteligencia artificial

Información confiable para decidir, desde el tablero hasta el modelo predictivo.

Tablero de analítica con métricas y gráficas en pantalla

Necesidades que atiende

¿Te suena alguna de estas situaciones?

Los datos ya están en sus sistemas; el reto es integrarlos, darles calidad y convertirlos en información que alguien use para decidir. AXERTIC construye desde tableros de inteligencia de negocios hasta modelos de analítica predictiva y servicios de IA, con un alcance realista y verificable.

  • Los informes se arman a mano, tardan y no coinciden entre áreas.
  • Se quiere anticipar comportamientos (demanda, riesgo, fallas) con modelos predictivos.
  • Existen datos dispersos en varios sistemas sin una fuente consolidada.
  • La organización explora casos de uso de IA y necesita evaluar viabilidad y valor.

Capacidades

Qué hacemos y qué entregamos.

  • Inteligencia de negocios

    Integración de fuentes, modelado de datos y tableros para el seguimiento de indicadores por área.

    Entregables

    • Modelo de datos documentado
    • Tableros publicados
    • Diccionario de indicadores
  • Analítica y predicción de datos

    Análisis exploratorio, analítica predictiva y modelos de aprendizaje automático sobre datos históricos de la organización.

    Entregables

    • Informe de análisis
    • Modelos entrenados y evaluados
    • Plan de puesta en producción
  • Servicios de inteligencia artificial

    Evaluación de casos de uso, prototipos y despliegue de soluciones de IA integradas a los procesos del cliente.

    Entregables

    • Evaluación de viabilidad
    • Prototipo validado
    • Solución integrada y documentada

Servicios del catálogo

Servicios que integra esta solución.

Cada uno tiene su propia página con lo que incluye, cómo se presta y cómo se gestiona.

Proceso de trabajo

Cómo trabajamos en datos e inteligencia artificial.

  1. 01

    Preguntas de negocio

    Definimos qué decisiones deben mejorar y qué datos existen para ello.

  2. 02

    Datos y calidad

    Integramos fuentes, evaluamos calidad y construimos el modelo de datos.

  3. 03

    Construcción

    Desarrollamos tableros, modelos o servicios y los validamos con los usuarios.

  4. 04

    Adopción

    Ponemos en producción, capacitamos y acordamos el mantenimiento.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos.

¿Necesitamos tener los datos limpios antes de empezar?

No. La evaluación de calidad de datos hace parte del proceso. Con base en ella se define qué se puede construir de inmediato y qué requiere trabajo previo.

¿Qué resultados puede esperar de un modelo predictivo?

Depende de la calidad y el volumen de datos históricos. Por eso los modelos se evalúan con métricas acordadas antes de ponerlos en producción y no se comprometen resultados sin esa validación.

¿Cómo tratan la confidencialidad de los datos?

Con acuerdos de confidencialidad, acceso restringido al alcance del proyecto y, cuando aplica, trabajo sobre la infraestructura del cliente.

¿Necesitas convertir datos en información útil?

Cuéntanos el contexto de tu organización y conversamos sobre el alcance y los próximos pasos.